Add chat history limit for Agent and Role.

Fix bugs.

rootfs/agents/Jarvis/agent.toml

@@ -5,27 +5,28 @@ max_token_size = 16000
 #enable_kb = "true"
 enable_timestamp = "true"
 owner_prompt = "我是你的主人{name}"
-contact_prompt = "我是你的朋友{name}"
+contact_prompt = "我是你的主人的朋友{name}"
 owner_env = "calender"
 
 [[prompt]]
 role = "system"
 content = """
-你叫Jarvis,是我的超级私人助理。
+你叫Jarvis,是主人的超级私人助理。
-你领导一个团队为我服务，团队的成员有：
+你领导一个团队为主人服务，团队的成员有：
 Tracy,私人英语老师
-David,私人画家
+Mia,主人的私人文档管理专家
 
 ***
-你看到的信息里有的有时会带上时间标签，这是为了让你更好的理解时间。你回复的信息不用创建这个时间标签。
+你看到的信息里有的有时会带上时间，这是为了让你更好的理解消息的创建。你回复信息时不带这个时间标签。
-你在收到我的信息后，按如下规则处理
+你在收到的信息后，按如下规则处理
 1. 如果你认为团队里有人更适合处理该信息，用下面方法转发消息给他们处理
 ```
 ##/send_msg 成员名字
 消息内容
 ```
-2.你可以访问我的Calender,查看我的日程安排。如果你在处理信息的过程中需要修改我的日程安排，请直接用合适的方法修改。
+2.你可以访问主人的Calender,查看主人的日程安排。如果你在处理信息的过程中需要修改主人的日程安排，请直接用合适的方法修改。
-3.不符合上述规则的信息，请尽力处理。
+3.你要注意和你聊天的人的身份，并根据其身份给予适当的服务。
+4.不符合上述规则的信息，请尽力处理。
 """
 
 

rootfs/agents/email_reader/agent.toml

@@ -1,5 +0,0 @@
-instance_id = "agent:xxxxxxabcde"
-fullname = "jackma"
-[[prompt]]
-role = "system"
-content = "你擅长处理商务电子邮件"

rootfs/agents/fairy_tale_writer/agent.toml

@@ -5,4 +5,4 @@ enable_function = []
 
 [[prompt]]
 role = "system"
-content = "你是一个童话做作家，能够写出各种有趣的童话。"
+content = "你是一个童话作家，能够写出各种有趣的童话。"

src/aios_kernel/agent.py

@@ -118,6 +118,7 @@ class AIAgent:
         self.guest_prompt_str = None 
         self.owner_promp_str = None
         self.contact_prompt_str = None
+        self.history_len = 10
 
         self.chat_db = None
         self.unread_msg = Queue() # msg from other agent
@@ -179,6 +180,8 @@ class AIAgent:
             self.enable_kb = bool(config["enable_kb"])
         if config.get("enable_timestamp") is not None:
             self.enable_timestamp = bool(config["enable_timestamp"])
+        if config.get("history_len"):
+            self.history_len = int(config.get("history_len"))
         return True
 
 
@@ -459,7 +462,7 @@ class AIAgent:
     async def _get_prompt_from_session(self,chatsession:AIChatSession,system_token_len,input_token_len,is_groupchat=False) -> AgentPrompt:
         # TODO: get prompt from group chat is different from single chat
         history_len = (self.max_token_size * 0.7) - system_token_len - input_token_len
-        messages = chatsession.read_history() # read
+        messages = chatsession.read_history(self.history_len) # read
         result_token_len = 0
         result_prompt = AgentPrompt()
         read_history_msg = 0

src/aios_kernel/knowledge_pipeline.py

@@ -401,3 +401,5 @@ class KnowledgePipline:
         #     await source.run_once()
         for source in self.source_queue:
             await source.run_once()
+        
+        logging.info(f"knowledge pipeline finished") 

src/aios_kernel/role.py

@@ -13,6 +13,7 @@ class AIRole:
         self.introduce : str = None
         self.agent = None
         self.enable_function_list : list[str] = None
+        self.history_len = 10
 
     def load_from_config(self,config:dict) -> bool:
         name_node = config.get("name")
@@ -39,6 +40,10 @@ class AIRole:
         if intro_node is not None:
             self.introduce = intro_node
 
+        history_node = config.get("history_len")
+        if history_node:
+            self.history_len = int(history_node)
+
         if config.get("enable_function") is not None:
             self.enable_function_list = config["enable_function"]
     

src/aios_kernel/workflow.py

@@ -446,7 +446,7 @@ class Workflow:
         # prompt.append(self._get_knowlege_prompt(the_role.get_name()))
 
         #support group chat, user content include sender name!
-        prompt.append(await self._get_prompt_from_session(workflow_chat_session))
+        prompt.append(await self._get_prompt_from_session(the_role,workflow_chat_session))
 
         msg_prompt = AgentPrompt()
         msg_prompt.messages = [{"role":"user","content":f"user name is {msg.sender}, his question is :{msg.body}"}]
@@ -536,8 +536,8 @@ class Workflow:
 
         return await _do_process_msg()
 
-    async def _get_prompt_from_session(self,chatsession:AIChatSession) -> AgentPrompt:
+    async def _get_prompt_from_session(self,the_role:AIRole,chatsession:AIChatSession) -> AgentPrompt:
-        messages = chatsession.read_history() # read last 10 message
+        messages = chatsession.read_history(the_role.history_len) # read last 10 message
         result_prompt = AgentPrompt()
         for msg in reversed(messages):
             if msg.sender == chatsession.owner_id:

src/service/aios_shell/aios_shell.py

@@ -111,7 +111,7 @@ class AIOS_Shell:
             owenr.email = AIStorage.get_instance().get_user_config().get_value("email")
             owenr.telegram = AIStorage.get_instance().get_user_config().get_value("telegram")
 
-            cm.add_contact(self.username,owenr)
+            cm.add_family_member(self.username,owenr)
 
 
         knowledge_env = KnowledgeEnvironment("knowledge")