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lllucy4901
2023-09-27 16:30:20 -07:00
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commit f3c4511101
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@@ -8,7 +8,7 @@ This project is still in its very early stages, and there may be significant cha
OpenDAN的internal test版本有两种安装方式： OpenDAN的internal test版本有两种安装方式：
1.通过Docker安装，这也是我们现在推荐的安装方法 1.通过Docker安装，这也是我们现在推荐的安装方法
2.通过源代码安装，这种方法可能会遇到一些传统的Pyhont依赖问题，需要你有一定的解决能力。但是如果你想要对OpenDAN进行二次开发，这种方法是必须的。 2.通过源代码安装，这种方法可能会遇到一些传统的Python依赖问题，需要你有一定的解决能力。但是如果你想要对OpenDAN进行二次开发，这种方法是必须的。
### 安装前准备工作 ### 安装前准备工作
1. Docker环境 1. Docker环境
@@ -20,7 +20,7 @@ docker --version
不知道怎么安装Docker的话，可以参考[这里](https://docs.docker.com/engine/install/) 不知道怎么安装Docker的话，可以参考[这里](https://docs.docker.com/engine/install/)
2. OpenAI的API Token 2. OpenAI的API Token
还没有API Token的话，可以通过[这里](https://beta.openai.com/)申请 如果你还没有API Token的话，可以通过[这里](https://beta.openai.com/)申请
（申请API Token对新玩家可能有一些门槛，可以在身边找找朋友，可以让他们给你一个临时的，或则加入我们的内测体验群，我们也会不时放出一些免费体验的API Token,这些Token被限制了最大消费和有效时间） （申请API Token对新玩家可能有一些门槛，可以在身边找找朋友，可以让他们给你一个临时的，或则加入我们的内测体验群，我们也会不时放出一些免费体验的API Token,这些Token被限制了最大消费和有效时间）
#### 安装OpenDAN #### 安装OpenDAN
@@ -71,7 +71,7 @@ P.S:
## （可选）安装本地LLM内核 ## （可选）安装本地LLM内核
首次快速体验OpenDAN,我们强烈的推荐你使用GPT4，虽然他很慢，也很贵，但他也是目前最强大和稳定的LLM内核。OpenDAN在架构设计上，允许不同的Agent选择不同的LLM内核（但系统里至少要有一个可用的LLM内核），如果你因为各种原因无法使用GPT4，可以是用下面方法安装Local LLM. 首次快速体验OpenDAN,我们强烈的推荐你使用GPT4，虽然它很慢，也很贵，但它也是目前最强大和稳定的LLM内核。OpenDAN在架构设计上，允许不同的Agent选择不同的LLM内核（但系统里至少要有一个可用的LLM内核），如果你因为各种原因无法使用GPT4，可以是用下面方法安装Local LLM.
目前我们只适配了基于Llama.cpp的Local LLM，用下面方法安装 目前我们只适配了基于Llama.cpp的Local LLM，用下面方法安装
（Coming Soon） （Coming Soon）
@@ -86,7 +86,7 @@ P.S:
## 给Jarvis注册Telegram账号 ## 给Jarvis注册Telegram账号
你已经完成了OpenDAN的安装和配置，并已经验证了其可以正常工作。下面让我们尽快回到熟悉的图形界面，回到移动互联网吧！ 你已经完成了OpenDAN的安装和配置，并已经验证了其可以正常工作。下面让我们尽快回到熟悉的图形界面，回到移动互联网吧！
我们将给Jarvis注册一个Telegram账号，通过Telegram，我们可以使用熟悉的方式和Jarvis进行交流了~ 我们将给Jarvis注册一个Telegram账号，通过Telegram，我们可以使用熟悉的方式和Jarvis进行交流了~
在opendan的aios_shell输入 在OpenDAN的aios_shell输入
``` ```
/connect Jarvis /connect Jarvis
``` ```
@@ -165,7 +165,7 @@ Jarvis能够理解你的意图，并完成添加联系人的工作。
## Agent可以通过OpenDAN进一步访问你的信息 （Coming soon） ## Agent可以通过OpenDAN进一步访问你的信息 （Coming soon）
你已经知道Jarvis可以通过OpenDAN帮你管理一些重要的个人信息。但这些信息都是“新增信息”。在上世纪80年代PC发明以后，我们的一切都在高数的数字化。每个人都有海量的数字信息，包括你通过智能手机拍摄的照片，视频，你工作中产生的邮件文档等等。过去我们通过文件系统来管理这些信息，在AI时代，我们将通过Knowledge Base来管理这些信息，进入Knowlege Base的信息能更好的被AI访问，让你的Agent更理解你，更好的为你服务，真正成为你的专属私人管家。 你已经知道Jarvis可以通过OpenDAN帮你管理一些重要的个人信息。但这些信息都是“新增信息”。在上世纪80年代PC发明以后，我们的一切都在高速的数字化。每个人都有海量的数字信息，包括你通过智能手机拍摄的照片，视频，你工作中产生的邮件文档等等。过去我们通过文件系统来管理这些信息，在AI时代，我们将通过Knowledge Base来管理这些信息，进入Knowlege Base的信息能更好的被AI访问，让你的Agent更理解你，更好的为你服务，真正成为你的专属私人管家。
Knowlege Base是OpenDAN里非常重要的一个基础概念，也是我们为什么需要Personal AIOS的一个关键原因。Knowlege Base相关的技术目前正在快速发展，因此OpenDAN的Knowlege Base的实现也在快速的进化。目前版本的效果更多的是让大家能体验Knowlege Base与Agent结合带来的新能力。站在系统设计的角度，我们也希望能提供一个对用户更友好，更平滑的方法来把已经存在的个人信息导入。 Knowlege Base是OpenDAN里非常重要的一个基础概念，也是我们为什么需要Personal AIOS的一个关键原因。Knowlege Base相关的技术目前正在快速发展，因此OpenDAN的Knowlege Base的实现也在快速的进化。目前版本的效果更多的是让大家能体验Knowlege Base与Agent结合带来的新能力。站在系统设计的角度，我们也希望能提供一个对用户更友好，更平滑的方法来把已经存在的个人信息导入。
@@ -211,8 +211,8 @@ OpenDAN目前默认运行在容器中，因此ai_bash也只能访问docker容器
## 我们为什么需要Personal AIOS? ## 我们为什么需要Personal AIOS?
很多人会第一个想到隐私，这是一个重要的原因，但我们不认为这是人们真正离开ChatGTP,选择Personal AIOS的真正原因。毕竟大部分人并不对隐私敏感。而且今天的平台厂商一般都是默默的使用你的隐私赚钱，而很少会真正泄露你的隐私，还算有一点道义。 很多人会第一个想到隐私，这是一个重要的原因，但我们不认为这是人们真正离开ChatGPT,选择Personal AIOS的真正原因。毕竟大部分人并不对隐私敏感。而且今天的平台厂商一般都是默默的使用你的隐私赚钱，而很少会真正泄露你的隐私，还算有一点道义。
我们认为: 我们认为:
1）成本是一个重要的决定因素。LLM是非常强大的，边界非常清楚的功能。是新时代的CPU。从产品和商业的角度，ChatGTP类产品只允许用有效的方法来使用它。让我想起了小型机刚刚出现时大家分时使用系统的时代：有用，但有限。要真正发挥LLM的价值，我们需要让每个人都能拥有自己的LLM，并能自由的使用LLM作为任何应用的底层组件，这就必须要通过一个基于LLM理论构建的操作系统来使用。 1）成本是一个重要的决定因素。LLM是非常强大的，边界非常清楚的功能。是新时代的CPU。从产品和商业的角度，ChatGPT类产品只允许用有效的方法来使用它。让我想起了小型机刚刚出现时大家分时使用系统的时代：有用，但有限。要真正发挥LLM的价值，我们需要让每个人都能拥有自己的LLM，并能自由的使用LLM作为任何应用的底层组件，这就必须要通过一个基于LLM理论构建的操作系统来使用。
2）当拥有LLM后，你发现能做到的事情太多了！现在的ChatGPT通过Plugin对LLM能力的扩展，其能力边界是非常有限的，这里既有商业成本的原因，也有传统云服务的法律边界问题：平台要承担的责任太多了。而通过在AIOS中使用LLM，你可以自由的把自然语言，LLM，已有服务，智能设备连接在一起，并不用担心隐私泄露和责任问题（你自己承担了授权给LLM后产生后果的责任）！ 2）当拥有LLM后，你发现能做到的事情太多了！现在的ChatGPT通过Plugin对LLM能力的扩展，其能力边界是非常有限的，这里既有商业成本的原因，也有传统云服务的法律边界问题：平台要承担的责任太多了。而通过在AIOS中使用LLM，你可以自由的把自然语言，LLM，已有服务，智能设备连接在一起，并不用担心隐私泄露和责任问题（你自己承担了授权给LLM后产生后果的责任）！